怎样确定网站改版的用户体验测试的目标?

       怎样确定网站改版的用户体验测试的目标?

确定网站改版的用户体验测试目标需结合业务需求、用户行为和改版重点，通过明确优先级、量化指标和分阶段验证，确保测试结果能有效指导优化。以下是具体方法：

一、明确核心目标的三大维度

1. 业务目标驱动

商业指标关联：将测试目标与业务 KPI 绑定，例如电商网站可设定 “提升购物车转化率 15%”，企业官网可聚焦 “降低客户咨询表单放弃率 20%”。通过 Google Analytics 等工具追踪改版前后的关键路径数据(如点击流、停留时间)，验证设计优化对业务的实际影响。

用户旅程映射：绘制用户从访问到转化的全流程，识别高流失节点。例如，若用户常卡在支付页面，测试目标可设定为 “优化支付流程，使完成率从 60% 提升至 85%”，并通过 A/B 测试对比新旧版本的表单填写时长和错误率。

2. 用户体验聚焦

可用性验证：通过任务测试(如 “在 3 分钟内找到售后服务电话”)量化指标，例如任务成功率需从 70% 提升至 90%，错误率控制在 5% 以内。结合眼动追踪工具(如 Hotjar)分析用户注意力分布，验证导航栏、按钮等核心元素的可见性。

满意度提升：使用标准化问卷(如 SUPR-Q 或 SUS)设定目标，例如将整体满意度从 3.2/5 提升至 4.0/5.同时，通过 NPS(净推荐值)衡量用户忠诚度，目标设定为从 25 分提升至 40 分。

3. 技术与合规要求

兼容性保障：针对目标浏览器(如 IE11、Safari 最新版)和设备(如 iPhone 14、三星 Galaxy Tab)设定测试目标，例如 “确保 95% 以上的页面元素在所有主流设备上显示正常”。通过 BrowserStack 等工具自动化验证布局适配性。

无障碍合规：依据 WCAG 标准设定目标，例如 “修复所有 A 级可访问性错误，B 级错误减少 80%”。使用 axe DevTools 等工具扫描页面，确保屏幕阅读器用户能顺利完成核心任务。

二、目标拆解的结构化方法

1. 模型驱动的目标分解

GSM 模型（目标 - 信号 - 指标）：

目标：提升用户留存率

信号：用户频繁访问特定内容模块

指标：内容页回访率从 30% 提升至 45%，平均停留时间增加 2 分钟

五度模型（吸引度、完成度、满意度、忠诚度、推荐度）：

信息型网站(如新闻门户)侧重吸引度(目标：首页点击率提升 20%)

工具型网站(如在线表单)侧重完成度(目标：表单提交成功率从 75% 提升至 90%)

2. 分阶段测试目标设定

上线前验证：

原型测试：验证导航逻辑，目标为 “用户在 3 次点击内找到核心功能的比例达 90%”

可用性测试：识别高影响问题，例如 “修复导致用户困惑的 3 个核心交互点”

上线后优化：

A/B 测试：对比新旧版本，目标为 “使关键转化按钮的点击率提升 25%”

长期监控：通过用户行为分析(如热力图、会话记录)持续优化，目标为 “降低整体跳出率 10%”

三、优先级排序与资源分配

1. 基于影响与成本的矩阵分析

高影响 / 低成本：优先解决，例如修复导致 50% 用户流失的支付按钮位置错误

高影响 / 高成本：制定分阶段方案，例如先优化移动端核心流程，再逐步完善 PC 端

低影响 / 低成本：快速迭代，例如调整次要页面的配色提升可读性

低影响 / 高成本：暂缓处理，例如非核心功能的动画效果优化

2. 多目标冲突解决方案

权衡分析：通过用户调研明确优先级，例如若用户反馈 “信息过载” 与 “内容不够详细” 并存，可设定 “首页信息密度降低 30%，同时关键内容点击率提升 20%”，通过 A/B 测试平衡两者

分层测试：对不同用户群体设定差异化目标，例如新用户侧重引导流程优化，老用户聚焦个性化推荐体验提升

四、量化指标的选择与工具支持

1. 核心指标库

行为类指标：

任务成功率(如 “注册流程完成率从 65% 提升至 85%”)

操作效率(如 “搜索结果页平均点击次数从 4 次降至 2 次”)

路径深度(如 “用户平均访问页面数从 2.1 增加至 3.5”)

态度类指标：

满意度评分(如 “使用后满意度从 3.5/5 提升至 4.2/5”)

情绪反馈(如 “通过文本分析将负面评价占比从 30% 降至 15%”)

2. 工具与方法组合

数据采集：

定量：Google Analytics(流量数据)、Hotjar(热图 / 会话记录)

定性：UserTesting(远程用户测试)、Maze(原型测试)

目标验证：

A/B 测试工具(Optimizely、VWO)验证设计假设

自动化测试框架(如 Selenium)持续监控兼容性

五、案例：电商网站改版的目标设定

1. 业务目标

提升移动端商品详情页转化率至 12%(当前 8%)

降低 PC 端支付流程放弃率至 15%(当前 28%)

2. 体验目标

移动端：

关键信息(价格、库存)在首屏可见率 100%

加入购物车按钮点击率提升 30%

PC 端：

支付步骤从 5 步简化至 3 步，完成时间缩短 40%

表单自动填充功能覆盖率达 90%

3. 技术目标

确保所有页面在 Chrome、Safari、Edge 上的渲染差异 < 5%

移动端加载速度(LCP 指标)从 4.2 秒优化至 2.5 秒以内

通过上述方法，测试目标可精准指导设计迭代。例如，若支付流程测试发现用户频繁卡在地址填写环节，可针对性优化自动填充逻辑，并通过分阶段测试逐步验证效果，最终实现整体转化率提升。

六、避免常见误区

目标模糊：避免 “提升用户体验” 等宽泛表述，应明确为 “优化搜索功能，使关键词匹配准确率从 60% 提升至 85%”

指标单一：同时关注结果指标(如转化率)和过程指标(如任务完成时间)，避免优化仅停留在表面数据

忽略场景差异：区分新老用户、不同设备类型的测试目标，例如老年用户更关注字体可读性，年轻用户侧重交互流畅度

缺乏长期跟踪：建立持续监测机制，例如每季度评估改版后的用户留存率变化，而非仅验证上线初期数据

通过将目标拆解为可执行的子任务，并结合数据驱动的迭代策略，测试目标能真正成为连接设计优化与用户价值的桥梁。